Compose 部署规范
Deploy 是 Compose 规范的可选部分。它提供了一组部署规范,用于管理容器在不同环境中的行为。
属性
endpoint_mode
endpoint_mode 指定了外部客户端连接到服务的一种服务发现方法。Compose Deploy Specification 定义了两个规范值:
endpoint_mode: vip: 为服务分配一个虚拟 IP (VIP),该 IP 充当客户端在网络上访问服务的前端。平台在客户端和运行服务的节点之间路由请求,客户端无需知道有多少节点参与服务或其 IP 地址或端口。endpoint_mode: dnsrr: 平台为服务设置 DNS 条目,使得对该服务名称的 DNS 查询返回一个 IP 地址列表(DNS 轮询),客户端直接连接到其中一个地址。
services:
frontend:
image: example/webapp
ports:
- "8080:80"
deploy:
mode: replicated
replicas: 2
endpoint_mode: vip标签
labels 指定了服务的元数据。这些标签仅设置在服务上,而不会设置在该服务的任何容器上。
这假设平台具有一些原生的“服务”概念,能够与 Compose 应用模型相匹配。
services:
frontend:
image: example/webapp
deploy:
labels:
com.example.description: "This label will appear on the web service"模式
mode 定义了在平台上运行服务的复制模型。可以是 global,即每个物理节点恰好一个容器,或者是 replicated,即指定数量的容器。默认值为 replicated。
services:
frontend:
image: example/webapp
deploy:
mode: global放置
placement 指定了平台选择物理节点以运行服务容器的约束和偏好。
约束
constraints 定义了平台节点运行服务容器必须满足的必要属性。更多示例,请参阅
CLI 参考文档。
deploy:
placement:
constraints:
- disktype=ssd首选项
preferences 定义了一种策略(目前 spread 是唯一支持的策略),用于根据数据中心节点标签的值均匀分布任务。有关更多示例,请参阅 CLI 参考文档
deploy:
placement:
preferences:
- spread: node.labels.zone副本
如果服务值为 replicated (默认值), replicas 指定了在任何给定时间应该运行的容器数量。
services:
frontend:
image: example/webapp
deploy:
mode: replicated
replicas: 6资源
resources 配置容器在平台上运行的物理资源限制。这些限制可以配置为:
limits: 平台必须防止容器分配更多资源。reservations: 平台必须保证容器能够分配到至少配置的数量。
services:
frontend:
image: example/webapp
deploy:
resources:
limits:
cpus: '0.50'
memory: 50M
pids: 1
reservations:
cpus: '0.25'
memory: 20Mcpus
cpus 配置容器可以使用的可用 CPU 资源(以核心数为单位)的限制或预留。
内存
memory 配置容器可分配内存量的限制或预留,设置为表示字节值的字符串。
pids
pids 调整容器的 PIDs 限制,设置为整数。
设备
devices 配置容器可以使用的设备预留。它包含一个预留列表,每个预留都设置为一个具有以下参数的对象:capabilities、driver、count、device_ids 和 options。
设备通过一组能力列表进行预留,其中 capabilities 是唯一必需的字段。设备必须满足所有请求的能力才能成功预留。
功能
capabilities 被设置为字符串列表,表示通用能力和驱动特定能力。
目前识别的通用能力如下:
gpu: 图形加速器tpu: AI 加速器
为了避免名称冲突,驱动特定的能力必须以驱动名称为前缀。 例如,预留一个启用 nVidia CUDA 的加速器可能如下所示:
deploy:
resources:
reservations:
devices:
- capabilities: ["nvidia-compute"]驱动程序
可以使用 driver 字段为保留设备请求不同的驱动程序。该值以字符串形式指定。
deploy:
resources:
reservations:
devices:
- capabilities: ["nvidia-compute"]
driver: nvidia计数
如果 count 设置为 all 或未指定,Compose 会预留所有满足请求能力的设备。否则,Compose 至少预留指定数量的设备。该值以整数形式指定。
deploy:
resources:
reservations:
devices:
- capabilities: ["tpu"]
count: 2count 和 device_ids 字段互斥。如果同时指定这两个字段,Compose 将返回错误。
device_ids
如果设置了 device_ids,Compose 会预留具有指定 ID 的设备,前提是这些设备满足请求的功能。该值指定为字符串列表。
deploy:
resources:
reservations:
devices:
- capabilities: ["gpu"]
device_ids: ["GPU-f123d1c9-26bb-df9b-1c23-4a731f61d8c7"]count 和 device_ids 字段互斥。如果同时指定这两个字段,Compose 将返回错误。
选项
可以使用 options 作为键值对来设置驱动程序特定的选项。
deploy:
resources:
reservations:
devices:
- capabilities: ["gpu"]
driver: gpuvendor
options:
virtualization: falserestart_policy
restart_policy 配置容器退出时是否以及如何重启。如果未设置 restart_policy,Compose 将考虑服务配置设置的 restart 字段。
condition. 设置为:none,无论退出状态如何,容器都不会自动重启。on-failure,如果容器因错误退出(表现为非零退出代码),则会重启容器。any(默认),无论退出状态如何,容器都会重启。
delay: 两次重启尝试之间的等待时间,指定为一个 duration。默认值为 0,意味着重启尝试可以立即发生。max_attempts: 在放弃之前尝试重启容器的次数(默认值:永不放弃)。如果重启在配置的window内未成功,则该次尝试不计入配置的max_attempts值。 例如,如果max_attempts设置为 '2',并且第一次尝试重启失败,则必须尝试超过两次重启。window: 在判定重启是否成功之前需要等待的时间,指定为 持续时间(默认值: 立即判定)。
deploy:
restart_policy:
condition: on-failure
delay: 5s
max_attempts: 3
window: 120srollback_config
rollback_config 配置在更新失败时服务应如何回滚。
parallelism: 每次回滚的容器数量。如果设置为 0,则所有容器同时回滚。delay: 每个容器组回滚之间等待的时间(默认 0s)。failure_action: 回滚失败时应采取的措施。可选值为continue或pause之一(默认为pause)monitor: 每次任务更新后监视失败的时间(ns|us|ms|s|m|h)(默认 0s)。max_failure_ratio: 回滚期间允许的失败率(默认为 0)。order: 回滚期间的操作顺序。取值为stop-first(在启动新任务之前停止旧任务), 或start-first(先启动新任务,运行中的任务短暂重叠)(默认值为stop-first)。
update_config
update_config 配置服务应如何更新。适用于配置滚动更新。
parallelism: 一次更新的容器数量。delay: 更新一组容器之间等待的时间。failure_action: 更新失败时该怎么办。取值为continue、rollback或pause之一(默认值:pause)。monitor: 每次任务更新后监视失败的时间(ns|us|ms|s|m|h)(默认 0s)。max_failure_ratio: 更新期间允许的故障率。order: 更新期间的执行顺序。可选值为stop-first(在启动新任务之前停止旧任务), 或start-first(首先启动新任务, 正在运行的任务会有短暂重叠) (默认stop-first)。
deploy:
update_config:
parallelism: 2
delay: 10s
order: stop-first